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指纹识别自20世?#32479;?#24320;始在警用领域获得应用,到2013年后借助在智能手机等消费电子市场的快速爆发走入大众视野,用了近100年;而人脸识别只用?#23435;?#20845;年就造就了商汤、依图、 旷视、云从等“独角兽”企业,并在安防领域广泛应用。这个令?#21496;?#21497;的发展速度背后,是人工智能产业凭借深度学习算法上取得的突破、并在计算机视觉领域应用的结果。同样应用深度学习算法技术的计算机听觉与生物识别的结合——声纹识别,或将成为继人脸识别之后的下一个爆发的增长点。作为国内屈指可数的声纹识别技术开创者是如何?#21019;?#36825;项技术未来的发展?声扬科技联合创始人、CEO李亚桐近日在36氪WISE超级进化者大会的主题演讲中,分享了他作为生物识别从业者十五年来的洞见与思考。

  身份?#29616;?#38656;求升级推动AI技术与生物识别加速融合

  近20年来,随着互联网和移动互联网的快速发展,人们生活、工作、交流的方式都发生了翻天覆地的变化,越来越多原先“需要本人到现场办理”的事项,都可以通过打电话、发短信、上网或在手机APP上操作来远程自助办理,随之而来的是在没有本人到场时仍能准确?#29616;?#36523;份的安全问题——身份证件、数?#32622;?#30721;等存在的造假盗用成本低、容易丢失遗忘等弊端,引发了人?#23884;?#26356;高安全性、便捷性的身份?#29616;?#26041;式的需求,而指纹、人?#22330;?#22768;纹、虹膜、DNA等生物识别方式凭借?#23433;?#20250;丢、不会忘、不易仿冒”的特性成为了身份?#29616;?#30340;主要方式。而人工智能技术的发展应用在生物识别领域,大大提升了效率、准确率和体验。“时不时会有人问我,人脸识别、指纹识别已经很好用了,你们做声纹识别如何与这些技术竞争?”

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